商売宝典：新しい小売ラインを解体して、店の下で彼は質素な商売をしました。

新しい小売ブームの下で、オフラインの市場価値が見直され、デジタル化、インテリジェント化の翼を挿すラインの下で小売店は新たな生気を奮い起こしています。

小売業者にとって、迅速に着地できる道具を通じて、できるだけ短い時間で店舗の経営効率を高めることが、いかなる改革革新の質素な目的です。

この市場の需要から出発して、深セン市暁舟科技有限公司は新しい小売解決策と技術運営サービスを提供するプラットフォームを出しました。

公式情報によると、2017年のオンライン以来、各店舗のサービスはメートルバンビ、アン踏、森馬、天虹、紅星メイロンを含む数万店に適用されている。

「大きなデータ、人工知能などの技術手段を一つずつ結合するツールで、精確な客流分析、可視化巡店管理、顔認識インタラクティブマーケティング、Wifiプローブビッグデータマーケティング、マルチメディア情報発信管理など、開店者の店舗経営アップを助ける。

各店舗の創業者兼CEOの丁暁剛氏は、自分のビジネスをこう説明しています。

彼は億邦の動力に対して、伝統的なBI（Business Intelligence、商業知能）は販売結果を分析し、理解しているが、販売過程におけるデータの収集と分析はほとんど空白であり、小売店に潜在力のある発掘にはまだ多くの内容があると指摘している。

小売の3つの核心要素――人、商品、場の中で、電気商の発展はすでに「商品」のオンライン化、デジタル化の問題を解決しました。そして「商品」は一人の店の注目対象ではありません。

だから、丁暁剛は一人の店の核心業務をまとめて「人、客、場」をめぐってデータ化して、店の業務管理と日常経営サービスを提供します。

一、人のデータ化

「伝統的な買い付けは彼に目標を与えて、分解して、毎日どれぐらいの業績を達成したいのか、粗利益はどうすればいいのかを教えてあげます。

しかし、小売店の購買流失率は非常に高く、ブランド価値に対する理解、顧客に対する理解、業界に対する理解は非常に限られています。

この前提の下で、彼に業績目標をあげても意味がないです。

丁暁はちょうど話をした。

しかし、漏斗販売の管理モデルから、結果をいくつかの過程に分解し、その結果がどうやって生まれたのかをガイドに理解させることで、彼は自分の弱点、改善が必要なところを知ることができる。

じゃ、私達が作ったのはこれらの過程の具体的なデータを提供します。毎日の顧客の流動量、店舗にいる時間の長さ、試着率、成約率、飛び出す率、改心率、来店頻度などを含みます。

丁暁剛氏は億邦の動力に対し、これらのデータをもとに、店舗ではガイドの育成訓練を行い、購入ガイドのシフトを最適化し、そのサービス能力を活性化させることができると指摘しました。

二、客のデータ化

以前、オフラインの店の「客」はよくブラインドで、商店は彼がどのようですかを知りませんでした。

会員というのはせいぜい携帯電話の番号のポイントを申し込みます。忠実なお客さんもターゲットにされにくいです。例えば彼は深圳のです。彼は武漢の店舗に遊びに行く時、彼のことを知っている人がいません。

しかし、技術的な手段を通じて顧客の人身データ（年齢、性別、身体特性など）、来店データ（例えば店の頻度、ショッピングコース、滞在時間）、消費データ（例えば、どの商品に関心を持ち、どのような習慣や好みがありますか？）を取得する場合。

これらの真実をお店のお客さんに理解して分析してみると、この店はどのような人たちを引き付けているのかを知ることができます。

三、場のデータ化

丁暁剛さんは一人のお店が「場」でやっていることを「知能巡店」と言います。

「元々は人工巡店のモデルは月に20店を現地に訪問し、手作業で評価し、管理プロセスが長く、効率も低い。

じゃ、彼にシステム化と標準化のツールを提供します。データを通じて、どの店に行くべきか教えてあげます。残りの時間はオンラインに置いて、長距離50軒、ひいては100軒の店を回っています。

店舗の陳列については、伝統的なやり方はデザイナーが図を出すことです。そして監督、店長に標準化された配置をしてもらいます。できたら取引にどのような影響があるかは分かりません。

各店舗のデータ化ツールの中で、店舗はお客様の歩みや商品の関心などの情報によって商品を調整し、千店千面を実現します。

また、店舗の雰囲気も、お一人様のお店が「場」を改造する一方です。

丁暁剛は以前、店舗の背景、音、スクリーンはすべて孤立していたと指摘しました。例えば、いくつかのカスタム音楽がローカルに循環して放送されています。広告画面はUディスクに挿入されてファイルを再生しています。リモートコントロールはサポートされていません。

これらのものをオンライン化すれば、チェーン管理とインテリジェント放送をサポートします。例えば、現在の天気、現在の入店者の群れによって自動的に店内の音楽を調整し、雰囲気を作り、店舗の経営効率を向上させます。

丁暁剛氏は「実際には2016年以降、デジタル化の重要性はすでに一般的に認識されているので、この市場の立ち上がりは速く、爆発的な成長ではないが、線形的な成長と言える。

一人当たりの店の2018年の実績は2017年の3-4倍の伸びです。」

市場全体から見ると、浸透率はまだ低い。

その紹介によると、服の分野では、一人当たりの店はすでに何万軒もの店舗にサービスしています。

「しかし、アパレル小売業の各種ブランドは、非ブランドで千万以上の店舗があります。

この業界ではこのような店の管理と日常の道具を扱うサービス業者が片手で数えきれます。

だから発展の潜在力はまたとても大きくて、1つの長い過程です。

今私たちがやっているお客さんは実は早く目覚めた一票です。」

彼の考えでは、一人当たりの店という商売の核心は実は技術ではなくて、小売店がすべての利用可能な技術を一つに融合させて、彼らが日常的に受け入れられる道具で顧客の転化問題を解決します。

SaaSモードであるため、サービスツール全体の再現性が強く、起量が速くなります。

「まずすべてのシーンデータを次世代情報技術と人工知能技術によってデータ化し、新たなシーンと既存の業務を融合させ、業務をオンラインでリアルタイムで処理できるようにする。

すべてのシーンのデータを融合した後、一部の業務フローは知能化処理を実現し、人工的な参加を減少させます。

ユーザーに対して十分に立体的な認識を持った後、資源の浪費を効果的に回避し、より人間的な製品とサービスを提供することができます。

「新しい小売も、知恵の小売も、結果がどうであれ、デジタル化の転換は第一歩であり、まずデジタル化があって、その後はオンライン化があり、接続の価値がある。

」丁暁剛さんは、ある日、新しい小売、知恵小売はもう言わなくなりました。つまり、すべてのものが浸透したということです。

これまでは「伝統産業と定義されているすべての業界は、インターネットでやりなおす価値がある」としていました。