인공지능'깨우기 '방직업 설랑 천지 에이 도전전 포목 점검

국민 생계에 가장 관련된 방직업 생산에서 인공 지능이 크다.

6월30일 무석 2018 설랑대회에서 강소성 무석경제개발구 (태호신성)와 알리운이 함께 2018 설랑 제조 AI 도전전을 시작한다고 발표했다. 포착 단점 인식, 큰 데이터와 인공지능 기술이 포트점 인식에서 적용되는 응용 탐구, 조력공업제조량품을 높였다.

포목점 검측의 고통

방직업은 줄곧 우리 국민경제에서 가장 가벼운 지위를 차지하고 있으며 2016년 우리나라 포피생산량이 700억미터를 넘어 생산량이 상승세를 보이고 있다.

인공지능과 컴퓨터 시각 기술을 방직 업계에 응용할 수 있다면 방직 업계의 가치에 대해 의심할 수 없다.

포목점 점검은 방직 업계의 생산과 품질 관리의 중요한 단절이지만, 지금까지 포트 점검은 사람들의 눈에 의해 완성되었다.

인공 검출 속도가 느리고 노동강도가 높아 주관적인 요인에 영향을 받아 일치성이 부족해, 이 방법은 방직 생산과정의 자동화 정도를 심각하게 낮추었다.

인공 검출 속도는 일반적으로 15 ~20미터 /분할, 이 속도 아래 한 개별 검사 인원은 0.8 -1미터 폭의 검사를 마칠 수 있기 때문에, 피의 검사와 정리 순서는 전체 생산 과정의 병목으로 이루어졌다.

인공 검사는 노동자 경험에 지나치게 의존하는 단점이 있어, 검색 오차와 점검을 자주 한다.

이번 설랑대회 메인 포럼의 무대, 강소햇빛그룹 회장 진리핀도 인공지능을 이 분야의 필요성을 공유했다.

그녀는 햇빛 내부에서 결점을 찾는 일은 일반적으로 두 사람이 완성해야 한다고 말했다.

하나는 책임지고, 다른 사람은 표기를 하고, 데이터를 기록한다.

흠점 검사는 세 개의 관문: 반제품 검사, 중검, 종검사.

중검 후 보수를 한 번 해야 한다.

그중에는 흙벽돌 검사가 가장 많아 절반 정도 걸러낼 수 있다.

진리핀은 햇볕이 현재 수만 킬로미터의 원단 생산량에 따라 거의 100만 개의 하자가 있는 것으로 추산되며, 이렇게 많은 품질검사를 완수해야 하는데, 현재 햇볕은 거의 7, 80개 인력을 사용한다.

만약 기계로 사람을 대신하면 인공지능의 영상 인식 기술을 이용하여 결점을 찾는다면 두 사람은 적어도 한 사람을 절약하고 한 사람이 표기를 만들어 준다.

즉 50%의 인력을 절약하는 것이다."

데이터 는 새로운 생산 자료 이다

이번 AI 도전은 아리운 천전지가 항공, 전력, 공업에 이어 또 하나의 출범 업종의 인공지능 경기다.

강소성 무석 경제개발구 (태호 신성) 은 아리운 천전지 경쟁 플랫폼에 의지해 포팅 지능 인식의 최우수 산법, 강소햇빛그룹은 수천 개의 정자 표본 자료를 제공한다.

알리운천장과 함께 AI 도전전을 개최하는 것은 강소햇빛그룹이 하이테크닉 기술을 방치 분야에 적용하는 또 하나의 탐색으로 활용한다.

강소햇빛그룹은 줄곧 중국 방직업의 표병으로, 뛰어난 공예기술과 업계 선두로 항일전쟁 승리 70주년 대열병 해방군 삼군의장대 신식 예빈복의 설계, 제작 작업, 그리고 선저우 11호 항천원 추동 상복 원단 생산 작업에 참여했다.

강소햇빛그룹도 데이터의 축적과 응용을 중시하며 아리운 팀과 협력해 ET 공업대뇌에 기반된 ‘방직 뇌 ’ 대데이터 처리 시스템을 건설하고 이를 위한 새로운 혁신을 완성했다.

"자원의 측면에서 데이터는 햇볕 (그룹)에게 새로운 생산 자료다. 그것의 최종 가치는 다른 생산자료의 가치를 최대화시켜야 한다"고 말했다.

알리바바그룹 기술위원회 주석, 설랑마을의 명예진장 왕견박사가 강소햇빛그룹을 방문하고 있다.

설랑 소진 명예진장 알리바바그룹 기술위원회 주석 왕견박사가 강소 햇빛을 방문했다

이번 대회의 데이터는 강소햇빛그룹이 풍부하고 완벽한 원단을 제공하고, 샘플, 샘플, 샘플링, 결점 판단 표준, 공예 전문가의 전문 지도, 소프트 하드웨어 환경에서 많은 분야에서 버팀대를 제공한다.

20만 과학자들을 모아 알리운 조력으로 ‘ 방직 뇌 ’ 를 만든다

이번 포목의 결점 검출 대회의 데이터는 방직업의 소색 천의 여러 가지 중요한 흠을 담고 있다.

데이터는 모두 2부: 원시 그림과 하자의 표시 데이터를 포함한다.

이 데이터들은 20여 만 명이 천지에 모인 세계 최고급 과학자들에게 새로운 생산력을 환화할 것이다.

이번 대회를 탑재한 알리운'천지'는 전 세계에서 최대 규모의 중지 플랫폼으로 전 세계 20여 명의 AI 산법 과학자들을 모았다.

아리운은 참가 팀을 위해 기계 학습 PAI 플랫폼을 제공해 복선 팀을 지원할 수 있다.

결승전 진출 팀 방안에는 깊이 배움의 주요 산법으로 삼아야 한다.

이번 대회는 당일 개시, 초승과 복승전을 선상으로 다운로드 데이터는 본지에서 산법 설계 및 테스트, 재경기에서 기계 학습 PAI 플랫폼의 계산 자원, 참가자는 온라인 데이터 분석과 처리, 결승전에서 참가자들에게 현장 경연 및 답변을 요구한다.

대회는 전 사회에 개방, 개인, 고등 대학원, 과학 연구 단위, 기업, 창객 팀 등에 모두 지원할 수 있으며, 팀 상한5명이다.